Elatisticsearch Mongodb选型对比

对比项目	Elatisticsearch	Mongodb
	索引(index)	数据库(database)
	文档类型(es7已经不区分文档类型)	集合（collection）
节点/角色	Master：主节点,Master eligible：合格节点,Data：数据节点,Coordinating：协调节点,Ingest：ingest节点	configs，mongos，mongodb
集群方案	分片(副本) -> segment	分片（副本）-> chuck
分片方案	默认根据id hash后分片,可以指定路由分片	根据片键范围分片（必须）,片键确定后无法修改
分片时机	创建索引时指定分片数量，且指定后不能更改	自动分片(Auto-Sharding)，当分片到达一定的大小后自动分片
集群平衡	增加/下线节点、增加副本时集群自动平衡,集群平衡时只需要移动分片（主或副本）即可，主/副本可处于集群任一节点上	mongos会定期检查集群是否平衡,集群平衡分片的主和副本需要同时迁移，由于一个分片是一个副本集，所以一个分片的主/副本在固定的机器上
冷热分离	通过设置node.rack_id,node.attr.box_type标记冷节点和热节点，可以方便的将冷热数据分离	通过设置副本集的tag，可将分片数据均衡到指定副本集，可以方便实现冷热数据分离
分片方式	hash分片	范围分片、hash分片、组合分片、标签分片
		mongodb可以配置读副本集的primary/Secondary,写数据时可以配置 Write Concern 保障读写数据的一致性

es 具有更好的扩容缩容能力，mongo可以添加分片，但是删除分片非常麻烦